人臉識別技術的優勢

  人臉識別的工程應用始于20世紀60年代,經過50多年的發展,人臉識別技術已經取得了重大突破,很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99.5%,而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%,人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。

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  人臉識別大致分為兩種應用模式四步流程。兩種模式包括1:1比對和1: N識別,1:1是比對兩個人臉的相似度,只需要確定是否授權人;1:N是識別對象是否在人臉數據庫中。四部流程依次是人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取和人臉匹配識別。

  與其他生物特征識別技術相比,人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優勢,主要體現在以下方面:

  1、非接觸:人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備,指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外,也不衛生,容易引起被采集者的反感,而人臉圖像采集的設備是攝像頭,無須接觸。

  2、非侵擾:人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照,無須工作人員干預,也無 須被采集者配合,只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

  3、友好:人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征,因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強,因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

  4、直觀:我們判斷一個人是誰,通過看這個人的臉就是最直觀的方式,不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

  5、快速:從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非??焖俚?,因為它的非干預性和非接觸性,讓人臉采集的時間大大縮短。

  6、簡便:人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見,它不是專用設備,因此簡單易操作。

  7、可擴展性好:它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備,后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。

      當一個企業能夠在某個場景中沉淀大量優質數據,并且有足夠的能力挖掘這些數據的價值,就擁有了數據變現的能力。圖像和視頻比文字的數據量更為龐大,未來擁有數據源的公司在數據變現方面會有良好的商業前景。人工智能數據源也將會是爭奪熱點。


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